子模型功能
大豆杂株检测模型
利用无人机影像和深度学习技术自动识别大豆田间杂株，为除杂决策提供数据支撑。
基于气象土壤的耕作时间诊断模型
综合土壤湿度、气温和降水预测数据，智能推荐耕种、灌溉、收获时机。
基于地势的大豆品种深松深度模型
根据地势差异智能设定深松深度，为根系生长提供理想条件，提升产量。
大豆生育期智能诊断模型
利用IoT传感器与深度学习判断大豆生育期，指导精准水肥管理。
大豆播期模型
通过历史气候与土壤数据分析，选择最佳播种日期，确保作物在理想窗口萌发。
大豆播种密度模型
根据条件优化播种密度，提高土地利用率与产量。
杀菌剂施用量模型
监测冠层湿度，精准计算杀菌剂用量，减少农药浪费与环境影响。
大豆病程诊断模型
快速识别病害类型和发展阶段，为及时防控提供参考。
基于无人机RGB影像的杂草识别模型
智能识别田间杂草分布，有助于制定高效除草策略，降低人力成本。
